Pomiędzy cyfrową demencją, a cyfrową równowagą – kontrola rodzicielska
Więcej
Ukryj
1
Institute of Pedagogy, Faculty of Arts and Sciences Education, University of Silesia in Katowice [Instytut Pedagogiki, Wydział Sztuki i Nauk o Edukacji, Uniwersytet Śląski w Katowicach], Bankowa 12, 40-007 Katowice, Poland
Data nadesłania: 01-01-2020
Data ostatniej rewizji: 30-06-2020
Data akceptacji: 30-06-2020
Data publikacji: 30-06-2020
Autor do korespondencji
Tomasz Kopczyński
Instytut Pedagogiki, Wydział Sztuki i Nauk o Edukacji, Uniwersytet Śląski w Katowicach,
Bankowa 12, 40-007 Katowice, Polska
Wychowanie w Rodzinie 2020;22(1):267-281
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Cel. Celem artykułu jest przedstawienie zjawiska demencji cyfrowej oraz działań podejmowanych,
aby je zminimalizować poprzez zastosowanie cyfrowej równowagi, która jest
coraz częściej dostępna w standardowych nakładkach na system Android. Ponadto artykuł
zwiera przegląd środków w postaci oprogramowania, aplikacji na urządzenia mobilne
działające w systemie Android, które pozwalają rodzicom lepiej monitorować czas spędzany
przed ekranem przez ich dzieci.
Metoda. Artykuł stanowi przegląd wybranych praktycznych rozwiązań wraz z teoretycznym
uzasadnieniem na podstawie literatury polskiej i światowej.
Wyniki. W artykule przedstawiono zagadnienia teoretyczne na podstawie przeglądu literatury
oraz zaprezentowano dostępne praktyczne rozwiązania problemów dotyczących
demencji cyfrowej u dzieci. Wpływ środowiska rodzinnego, braku świadomości rodziców
oraz ich podejście do tego tematu są bezdyskusyjne w procesie kształtowania się
postaw bezrefleksyjnego nadużywania multimediów przez dzieci. W wielu opracowaniach
nadmierne korzystanie z multimediów jest przedstawiane negatywnie, pomimo licznych
zalet, jakie nam one dają. Istnieje dużo rozwiązań w postaci aplikacji monitorujących, które
pozwalają na zminimalizowanie działań niepożądanych dla zdrowego rozwoju dzieci
i młodzieży.
Wnioski. Rodzice są pierwszymi osobami, które wprowadzają dzieci w świat multimediów,
pokazują im swoim zachowaniem, jak należy spędzać czas wolny oraz dają przyzwolenie na dowolne korzystanie z technologii (Lauricella, Wartella, Rideout, 2015). Trudno
uciec od digitalizacji niektórych obszarów ludzkiego życia. Tylko w pełni świadome
podejście rodziców i nauczycieli oraz umiejętne przedstawienie alternatywnych rozwiązań
w postaci wartościowej rozrywki mogą zminimalizować negatywne skutki uzależnienia
od smartfonów w rozwoju dzieci. Natomiast dostępne aplikacje w systemie Android pozwalają
rodzicom na monitorowanie danych czasowych związanych z ich użytkowaniem.
REFERENCJE (28)
1.
Aliberti, S., Invernizzi, P. L., Scurati, R., D’Isanto, T. (2020). Posture and skeletal muscle disorders of the neck due to the use of smartphones. Journal of Human Sport and Exercise 3(15), 586-598. DOI: 10.14198/jhse.2020.15.Proc3.11.
2.
Anwar, S., Saeed, R., Danish, S. H., Azhar, F. (2021). Impact of Smartphones on Physical and Psychosocial Well-being of Children and Adolescent. Asian Journal of Advanced Research and Reports, 15(4), 6-14. DOI:10.9734/ajarr/2021/v15i430386.
4.
Ames, M.G. (2013). Managing mobile multitasking: The culture of iPhones on Stanford campus. W: Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work (ss. 1487-1498). New York: Association for Computing Machinery. DOI:10.1145/2441776.2441945.
5.
Assathiany, R., Guery, E., Caron, F. M., Cheymol, J., Picherot, G., Foucaud, P., Gelbert, N. (2018). Children and screens: A survey by French pediatricians. Archives de Pediatrie, 25(2), 84-88. DOI: 10.1016/j.arcped.2017.11.001.
6.
Baker, Z. G., Krieger, H., LeRoy, A. S. (2016). Fear of missing out: Relationships with depression, mindfulness, and physical symptoms. Translational Issues in Psychological Science, 2(3), 275-282. DOI: 10.1037/tps0000075.
7.
Burke, M., Marlow, C., Lento, T. (2010). Social network activity and social well-being. W: Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems (ss. 1909-1912). New York: Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/1753326.1753613.
10.
Chen, X., Beydoun, M. A., Wang, Y. (2008). Is sleep duration associated with childhood obesity? A systematic review and meta-analysis. Obesity, 16(2), 265-274. DOI: 10.1038/oby.2007.63.
11.
Chou, C., Condron, L., Belland, J. C. (2005). A review of the research on Internet addiction. Educational psychology review, 17(4), 363-388. DOI: 10.1007/s10648-005-8138-1.
13.
Griffiths, M. (1995). Technological addictions. Clinical Psychology Forum, 76, 14-19.
14.
Herman, D. (2000). Introducing short-term brands: A new branding tool for a new consumer reality. Journal of Brand Management, 7(5), 330-340. DOI: 10.1057/bm.2000.23.
16.
Jaiswal, S., Asper, L., Long, J., Lee, A., Harrison, K., Golebiowski, B. (2019). Ocular and visual discomfort associated with smartphones, tablets and computers: What we do and do not know. Clinical and Experimental Optometry, 102(5), 463-477. DOI: 10.1111/cxo.12851.
17.
Jniene, A., Errguig, L., El Hangouche, A.J., Rkain, H., Aboudrar, S., El Ftouh, M., Dakka, T. (2019). Perception of sleep disturbances due to bedtime use of blue light-emitting devices and its impact on habits and sleep quality among young medical students. Pobrane 28.02.2024 z:
https://www.hindawi.com/journa.... DOI: 10.1155/2019/7012350.
18.
Jung, S.I., Lee, N.K., Kang, K.W., Kim, K., Lee, D.Y. (2016). The effect of smartphone usage time on posture and respiratory function. Journal of physical therapy science, 28(1), 186-189. DOI: 10.1589/jpts.28.186.
19.
Lauricella, A.R., Wartella, E., Rideout, V.J. (2015). Young children’s screen time: The complex role of parent and child factors. Journal of Applied Developmental Psychology, 36, 11-17. DOI: 10.1016/j.appdev.2014.12.001.
20.
Mark, G., Iqbal, S., Czerwinski, M. (2017). How blocking distractions affects workplace focus and productivity. W: Proceedings of the 2019 CHI conference on human factors in computing systems (ss. 1-14). New York: Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/3123024.3124558.
21.
Monge Roffarello, A., De Russis, L. (2019). The race towards digital wellbeing: Issues and opportunities. W: Proceedings of the 2017 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2017 ACM International Symposium on Wearable Computers (ss. 928-934). New York: Association for Computing Machinery. DOI:10.1145/3290605.3300616.
22.
Parfant, M., Ebner, M., Deutschmann, D. (2014). Detection of Pilates Exercises Based on Movement Sensors Data in Modern Smartphones. International Journal of Computer and Information Technology, 3(4), 755-762.
23.
Przybylski, A.K., Murayama, K., DeHaan, C.R., Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Computers in human behavior, 29(4), 1841-1848. DOI: 10.1016/j.chb.2013.02.014.
24.
Shin, C., Dey, A.K. (2013). Automatically detecting problematic use of smartphones. W: Proceedings of the 2013 ACM international joint conference on Pervasive and ubiquitous computing (ss. 335-344). New York: Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/2493432.2493443.
25.
Spitzer, M. (2014). Digitale Demenz: Wie wir uns und unsere Kinder um den Verstand bringen. München: Droemer TB.
26.
Spitzer, M. (2013). Cyfrowa demencja: W jaki sposób pozbawiamy rozumu siebie i swoje dzieci. Gdańsk: Dobra Literatura.
27.
World Health Organization (2019). Guidelines on physical activity, sedentary behaviour and sleep for children under 5 years of age. Pobrane 28.02.2024 z:
https://www.who.int/publicatio....
28.
Yayan, E.H., Suna Dağ, Y., Düken, M.E. (2019). The effects of technology use on working young loneliness and social relationships. Perspectives in Psychiatric Care, 55(2), 194-200. DOI: 10.1111/ppc.12318.